FIC与BIC药物发现全链条式闭环研发能力
以生物学和药物化学为基础，结合AI深度学习、大数据、超大化合物库（小分子库、多肽库）、云计算/人工智能筛选等最前沿的药物研发辅助手段，提高新药研发效率，降低药物开发成本，加快疾病创新型药物开发进程。
服务模式
CRO服务
合作方提出项目开发需求，药维提供药物早期发现的一体化解决方案，负责靶点挑选、化合物筛选、合成、优化和生物学验证，直至设计出满足客户需求的可专性利化合物分子
联合开发
药维与合作方共同商定新药开发项目，其中药维负责药物发现部分，将项目推进到PCC阶段，交付包括知识产权、申报资料和实验原始记录等资料。联合开发的宗旨是共同研发、共担风险、共享收益。
核心技术
Database
基于专家经验优选疾病相关的最有潜力的靶点，并针对该靶点定制化生成超大规模目标分子库
Hit
高精度的筛选体系及药物性质分析，保障候选分子的结构新颖性和可专利性
Lead / PCC
合成分子实体，功能活性验证，并收集湿实验数据对计算模型进行迭代
为什么选择我们？
名校科学家顾问团队
美国德克萨斯大学、中国科学院、兰州大学、上海交通大学、北京大学、中国药科大学、武汉大学、中山大学、湖南师范大学等
多领域交叉结合
基础医学、药学、人工智能、计算生物学、化学生物学
科学高效的膜受体筛选平台@MP
超大化合物库（小分子/多肽构象库）、全套云计算/AI&CADD系统、电生理筛选系统、高通量筛选系统、分子活性验证、药物合成、药理模型&行为学验证、药物活性的机制与概念性验证（POC）
基础研究能力与国际视野
1）对疾病与靶点的认识充分，具有核心技术的把控能力、药物研发的规划与实施能力。
2）对市场竞争格局清晰，在疾病和竞争中找到合适的道路。
3）规划能力、实施手段、技术平台能让管线更具竞争性。
超大规模虚拟库-筛选更全面
1）筛选的化合物库由全球数据库综合组建，数据庞大。
2）消除了实体化合物数量不足的限制。
3）构建1~100亿级别的虚拟小分子库和自主知识产权的多肽化合物库。
AI&CADD成本更低、效率更高
1）无需合成实体化合物，节约合成时间和成本。
2）计算机算法评估分子活性，节约活性初筛时间和成本。
3）超大库结合云计算、AI&CADD优化设计可更快速的发现新结构活性分子。
管线价值含量、产出效率与成药性更高
1）药维对竞争格局的了解与闭环技术体系在FIC与BIC管线早期发现中具有显著优势，管线获得最后成功的概率更高。
2）对于生物制药技术的理解与新型技术手段的结合，可使管线的产出效率更高。
3）更好更快的管线产出效率意味着投入与风险更低